Marine Video Kit：用于基于内容分析与检索的新海洋视频数据集

对异常领域特定视频集合的有效分析代表了一个重要的实际问题，而最先进的通用模型仍面临局限。因此，期望设计基准数据集，以额外约束挑战针对特定领域的新型强大模型。需谨记，领域特定数据可能更嘈杂(例如内窥镜或水下视频)，且常需更有经验的用户以实现有效搜索。本文中，我们聚焦于水下环境中由运动相机拍摄的单镜头视频，其构成了研究目的上的一项非平凡挑战。我们呈献了新Marine Video Kit数据集的首个分片，以服务于视频检索及其他计算机视觉挑战。我们的数据集用于Video Browser Showdown 2023的一个特别环节。除基础元数据统计外，我们基于低级特征及选定关键帧的语义标注给出了若干见解。该分析还包含揭示受推崇的通用检索模型局限性的实验。我们的数据集与代码公开于 https://hkust-vgd.github.io/marinevideokit。