面向特定领域超低带宽图像传输的单图像超分辨率
图像与视频处理
2020-09-23 v2 计算机视觉与模式识别
机器人学
摘要
低带宽通信（如水声通信）受限于 30--50 kbit/s 的最佳数据速率。这使得此类信道对于单幅图像、视频或其他高带宽需求的传感器数据传输至多不可用或效率低下。为克服数据传输瓶颈，我们考虑海事领域内的实际用例，并研究单图像超分辨率方法的前景。研究基于多年来拖网捕鱼中在渔网内放置摄像头所获取的大型多样化数据集进行。我们提出将图像下采样为约 1 kB 的低分辨率小尺寸版本，即便每秒数帧也满足水声带宽要求。随后训练神经网络执行上采样，尝试重建原始图像。我们旨在研究重建图像的质量以及此类方法在实际用例中的前景。本工作的重点仅在于学习在“真实世界”数据上重建高分辨率图像。我们表明，与通用双三次上采样相比，我们的方法获得了更好的感知质量和更优的重建效果，并激励该领域针对水下应用的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2009.04127,
title = {Single Image Super-Resolution for Domain-Specific Ultra-Low Bandwidth Image Transmission},
author = {Jesper Haahr Christensen and Lars Valdemar Mogensen and Ole Ravn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04127},
year = {2020}
}