绘制人工智能、机器人与物联网20年（1998-2017）的协同演化图谱
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2021-01-27 v1 信息检索
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摘要
理解科学技术（S&T）领域的涌现、协同演化与融合，为研究人员、管理者、政策制定者等提供竞争情报。由此产生的数据驱动决策支持有助于设定恰当的研发（R&D）优先事项；制定未来的科技投资战略；监测关键作者、机构或国家；进行有效的研究项目评估；以及实施前沿的教育/培训举措。本文提出了经专家调查验证的新的资助、出版与学术网络指标及可视化方法。这些指标与可视化例证了过去20年（1998-2017）三个战略关注领域的涌现与融合：人工智能（AI）、机器人与物联网（IoT）。针对32,716篇出版物和4,497项NSF资助，我们识别了它们的概念空间（使用UCSD科学图谱）、地理空间网络与协同演化景观。研究结果展示了知识转移（通过跨学科出版与引用）与新概念涌现（通过术语突发）如何创造跨学科研究与新学科的具体潜力。
引用
@article{arxiv.2006.02366,
title = {Mapping the co-evolution of artificial intelligence, robotics, and the internet of things over 20 years (1998-2017)},
author = {Katy Börner and Olga Scrivner and Leonard E. Cross and Michael Gallant and Shutian Ma and Adam S. Martin and Elizabeth Record and Haici Yang and Jonathan M. Dilger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02366},
year = {2021}
}
备注
10 figures