航天器制导动力学与控制中人工智能趋势综述
神经与进化计算
2018-12-10 v1
摘要
过去十年人工智能的快速发展极大影响着航空航天工程，相关研究在此背景下激增。我们分享对航天器制导动力学与控制领域近期发展的观察，给出受任务设计驱动的若干成功案例。我们的焦点在于进化优化、树搜索与机器学习，包括深度学习与强化学习，作为该领域当前与未来研究的关键技术与驱动力。从高层视角，我们综述了这些途径已成功应用或正处于强力科学探究下的各类场景。只要可能，我们强调通过结合不同技术与项目可获得的关联与协同，面向预期将成为游戏规则改变者的新兴人工智能技术未来领域。
引用
@article{arxiv.1812.02948,
title = {A Survey on Artificial Intelligence Trends in Spacecraft Guidance Dynamics and Control},
author = {Dario Izzo and Marcus Märtens and Binfeng Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02948},
year = {2018}
}