基于深度强化学习的航空安全关键应用系统
人工智能
2024-12-24 v1
摘要
近期人工智能（AI）在航空领域的应用取得了显著进展，尤其是在控制系统领域。随着高性能计算（HPC）平台的不断演进，预计它们将取代当前的飞行控制或发动机控制计算机，从而实现更大的计算能力。这一转变将使实时AI应用（如图像处理和缺陷检测）能够无缝集成到监控系统中，提供实时感知并增强故障检测和容错。此外，AI在航空领域的潜力还扩展到控制系统，其应用范围从完全自主到增强人类控制的辅助功能。AI，特别是深度强化学习（DRL），可以为自主操作或作为增强工具提供显著的控制系统改进。
引用
@article{arxiv.2412.16489,
title = {Deep Reinforcement Learning Based Systems for Safety Critical Applications in Aerospace},
author = {Abedin Sherifi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16489},
year = {2024}
}