通过开放存储库与AI绘制气候变化研究图谱：对循证研发政策制定的优势与局限
数字图书馆
2022-09-21 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
在过去几年中，若干倡议已开始以开放方式提供研究成果的数据与元数据访问。这些倡议所开发的平台正在向更广泛的公众开放科学产出，并且它们可以成为科学、技术与创新（STI）领域循证政策制定的宝贵资产。这些资源确实可以促进知识发现，并有助于在特定感兴趣的研究领域中识别可用的研发资产和相关参与者。理想情况下，为了获得整个STI生态系统的全面视图，应相应地组合和分析每个资源所提供的信息。为确保这一点，至少应保证数据源之间一定程度的互操作性，以便更好地聚合和补充数据，并使面向政策制定的证据更加完整和可靠。在此，我们通过使用4个流行的开放获取STI数据源（即OpenAire、Open Alex、CORDIS和Kohesio）来研究在绘制整个丹麦STI生态系统中的气候行动研究图谱时是否做到了这一点。
引用
@article{arxiv.2209.09246,
title = {Mapping Climate Change Research via Open Repositories & AI: advantages and limitations for an evidence-based R&D policy-making},
author = {Nicandro Bovenzi and Nicolau Duran-Silva and Francesco Alessandro Massucci and Francesco Multari and César Parra-Rojas and Josep Pujol-Llatse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.09246},
year = {2022}
}
备注
This is an extended version of paper 10.1007/978-3-031-16802-4_52, which was accepted at the International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL) 2022. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2209.08920