基于开放数据与API的数据科学服务的挑战与治理方案
软件工程
2021-03-15 v1
摘要
日益普遍的开放数据与开放应用程序编程接口(API)，连同数据科学（如人工智能(AI)，尤其是机器学习(ML)）的进步，创造了通过组合不同来源数据来构建新型服务的机会。在本经验报告中，我们描述了在芬兰和瑞典的开放数据及海上交通领域的第一手经验，并识别了新型服务的技术机遇。我们列举了在应用开放数据时遇到的五项挑战：相关数据、历史数据、许可、运行时质量以及API演进。这些挑战同时影响商业模式与技术实现。我们讨论了如何通过改进所提供的开放API与数据的治理实践来缓解这些挑战。
引用
@article{arxiv.2103.07290,
title = {Challenges and Governance Solutions for Data Science Services based on Open Data and APIs},
author = {Juha-Pekka Joutsenlahti and Timo Lehtonen and Mikko Raatikainen and Elina Kettunen and Tommi Mikkonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07290},
year = {2021}
}
备注
2021 IEEE/ACM 1st Workshop on AI Engineering - Software Engineering for AI (WAIN) of 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE)