MambaNet：一种用于预测 NBA 季后赛的混合神经网络
机器学习
2022-11-01 v1
摘要
本文提出 Mambanet：一种用于预测篮球比赛结果的混合神经网络。与其他主要关注常规赛的研究不同，本研究考察季后赛比赛。MambaNet 是一种混合神经网络架构，处理球队与球员比赛统计的时间序列，并生成一支球队赢得或输掉一场 NBA 季后赛比赛的概率。在我们的方法中，利用特征模仿网络（Feature Imitating Networks）提供比赛统计的潜在信号处理特征表示，以进一步通过卷积、循环与全连接神经层进行处理。使用六个不同数据集开展了三组实验，以针对广泛既往研究评估我们架构的性能与泛化能力。我们的最终方法成功将 AUC 从 0.72 预测至 0.82，以可观优势击败了性能最佳的基线模型。
引用
@article{arxiv.2210.17060,
title = {MambaNet: A Hybrid Neural Network for Predicting the NBA Playoffs},
author = {Reza Khanmohammadi and Sari Saba-Sadiya and Sina Esfandiarpour and Tuka Alhanai and Mohammad M. Ghassemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.17060},
year = {2022}
}