女子篮球竞技网络分析与链接预测
社会与信息网络
2026-02-02 v1
摘要
考察网络结构及其在预测中的作用，分别从团队和球员两个层面进行竞技篮球的网络分析。使用 2021-2024 年 NCAA 女子篮球 Division I 的对抗性比赛结果网络，计算 common out-neighbor 得分和 PageRank，这些指标组合成一种低调领袖力量量度，用于识别通过结构相似性影响较大但中心性相对较低的竞争者。该衡量标准与 NCAA NET 排名变化相关，通过将球队分为分位数并比较上一赛季至当前赛季以及当前赛季至下一赛季的平均排名变化来进行比较。随后研究链接预测，使用 node2vec 嵌入在三个相互作用场景中进行。对于 NCAA 常规赛赛事网络，使用基于余弦相似度的球队嵌入在逻辑回归模型中预测三出彩赛事配对。对于 WNBA 抢断网络，使用基于拼接源-目标球员嵌入的逻辑回归预测未来有向抢断相互作用。对于 WNBA 传球网络，评估从第一季度传球中学习的区域嵌入预测后续传球连接的能力。在 NCAA 和 WNBA 的各种情境下，基于嵌入的模型提供了关于更高阶网络结构包含未来相互作用预测信号的统计显著性证据，而传球实验显示较弱的预测性能，但产生解释性的相似性模式，符合传球可行性。
引用
@article{arxiv.2601.23193,
title = {Network analysis and link prediction in competitive women's basketball},
author = {Anthony Bonato and Morganna Hinds},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.23193},
year = {2026}
}