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利用机器学习技术预测大学篮球比赛结果：部分结果与经验教训

机器学习 2013-10-15 v1 应用统计

作者: Albrecht Zimmermann , Sruthi Moorthy , Zifan Shi

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摘要

大多数现有的 NCAA 男子篮球（NCAAB）比赛预测工作都是在统计学背景下开发的。鉴于机器学习（ML）技术，特别是分类学习器，在揭示特征重要性及学习其关系方面的能力，我们在该任务上评估了多种不同的范式。在本文中，我们总结了我们的工作，指出属性似乎比模型更重要，且预测质量似乎存在上限。

关键词

大学篮球预测机器学习分类学习器特征重要性预测质量 NCAAB

引用

@article{arxiv.1310.3607,
  title  = {Predicting college basketball match outcomes using machine learning techniques: some results and lessons learned},
  author = {Albrecht Zimmermann and Sruthi Moorthy and Zifan Shi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.3607},
  year   = {2013}
}