绕过径向薛定谔方程的机器学习 S 波散射相移
计算物理
2022-02-15 v6 材料科学
量子物理
摘要
我们提出了一种基于卷积神经网络的概念验证机器学习模型，该模型能够在固定碰撞能量下，由不同的三维球对称势给出准确的 S 波散射相移，从而绕过径向薛定谔方程。在我们的工作中，我们讨论了哈密顿量如何作为构造具有物理动机的描述符的指导原则。我们的模型依据各散射势通过哈密顿量进行训练，即使在数据集中存在束缚态时也表现出良好性能，这证明了该原理的可行性。
引用
@article{arxiv.2106.16152,
title = {Machine Learning S-Wave Scattering Phase Shifts Bypassing the Radial Schr\"odinger Equation},
author = {Alessandro Romualdi and Gionni Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.16152},
year = {2022}
}