地球系统科学中的机器学习：南亚综述、现状与未来方向
机器学习
2021-12-28 v1 大气与海洋物理
摘要
本综述关注地球系统科学中可应用机器学习算法的当前问题。它概述了先前工作、印度政府地球科学部正在进行的工作，以及ML算法在一些重要地球科学问题上的未来应用。我们提供了先前工作与本综述的比较、机器学习相关多维领域的思维导图，以及地球系统科学（ESS）中机器学习的Gartner技术成熟度曲线。我们主要关注地球科学的关键组成部分，包括大气、海洋、地震学和生物圈，并涵盖AI/ML在统计降尺度与预报问题中的应用。
引用
@article{arxiv.2112.12966,
title = {Machine learning for Earth System Science (ESS): A survey, status and future directions for South Asia},
author = {Manmeet Singh and Bipin Kumar and Rajib Chattopadhyay and K Amarjyothi and Anup K Sutar and Sukanta Roy and Suryachandra A Rao and Ravi S. Nanjundiah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12966},
year = {2021}
}