神经网络及其在地球与材料科学中应用的简要介绍
数据分析、统计与概率
2024-08-22 v1 无序系统与神经网络
材料科学
地球物理
摘要
神经网络因其多功能性而获得广泛关注，有望在不同应用研究领域引发显著的方法论变革。在这里，我们对前馈神经网络的基本运作提供了一个简单的教学性说明。然后我们继续回顾机器学习在地球与材料科学中的两个近期应用。我们将特别从讨论一个基于神经网络的地质温压计开始，它能对岩浆储层的压力/温度条件做出可靠预测。进一步，我们将说明如何利用在国际矿物学协会矿物列表上进行测试的机器学习工具来帮助寻找新型超导材料。
引用
@article{arxiv.2408.11395,
title = {A short introduction to Neural Networks and their application to Earth and Materials Science Science},
author = {Duccio Fanelli and Luca Bindi and Lorenzo Chicchi and Claudio Pereti and Roberta Sessoli and Simone Tommasini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11395},
year = {2024}
}