面向地球物理学家的神经网络及其在地震数据解释中的应用

近年来，神经网络在地震图像解释方面引起了广泛关注。只要有足够多的训练标签，基于网络的学习方法就能提供快速而准确的自动解释。我们为熟悉正演建模与反演框架的地球物理学家提供一篇该领域的导论。我们解释了深度网络与其他地球物理反问题的异同，并展示了它们在解决诸如井间岩性插值、层位追踪和地震图像分割等问题中的效用。我们的方法在爱尔兰海和北海的实地数据上展示了其优势。