MACE 基础模型用于晶格动力学：双卤化物钙钛矿的基准研究

材料信息学和人工智能的最新发展导致了基于 MACE 的基础能模型系列的出现，这为无机固体提供了通用势能的突破性进展。正如所有计算材料科学方法开发的常规情况，针对现有高水平数据进行性能基准测试并聚焦于特定应用，至关重要，以理解模型的局限性，从而促进模型开发过程的持续改进，偶尔也会在材料理论中产生重大概念性飞跃。本文使用我们自行发布的 DFT（密度泛函理论）数据库，对约2000个立方体卤化物双钙钛矿的室温动态稳定性和振动非谐性进行基准测试。我们的分析表明，预期般地，训练数据越多，模型准确度越高。与 DFT 预测的相比，弱非谐材料的动态稳定性由基础模型更准确地复现，而高度非谐且动力学不稳定的材料则不然。预测动态稳定性时，原子力误差的放大是主要来源，这通过计算 Hessian 矩阵来计算谐波声子属性；配置空间在 DFT 与基础模型之间抽样范围的差异所贡献的误差相对较小。我们希望本次发现能够刺激未来的工作，致力于基于物理的、针对原子级建模基础模型准确性评估方法的发展。