基于LSTM-RASA的农业农户助手
计算与语言
2022-04-22 v1 人工智能
摘要
近年来，基于深度学习和自然语言的聊天机器人（ChatBot）应用快速增长。它们被用于客户支持、预订系统以及个人助理等诸多领域。企业正使用此类聊天机器人以更好、更高效的方式服务客户。即便在如此技术进步的背景下，专家建议仍未能及时传达给农民。农民在解决田间问题时仍高度依赖同行的知识。这些技术尚未被有效用于及时向农民提供所需信息。本项目旨在实现一个面向农业农户助手的封闭领域聊天机器人。农民可与聊天机器人对话并获取田间专家建议。农户助手基于RASA开源框架。该聊天机器人从用户话语中识别意图与实体，并从数据库中检索补救措施分享给用户。我们使用现有数据对机器人进行了测试，结果显示出良好前景。
引用
@article{arxiv.2204.09717,
title = {LSTM-RASA Based Agri Farm Assistant for Farmers},
author = {Narayana Darapaneni and Selvakumar Raj and Raghul V and Venkatesh Sivaraman and Sunil Mohan and Anwesh Reddy Paduri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09717},
year = {2022}
}