基于 RASA 的封闭领域聊天机器人构建
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2022-08-15 v1
摘要
在本研究中，我们使用 RASA 框架构建了一个封闭领域的聊天机器人系统，采用多种模型，如用于意图分类的 SVM、用于实体抽取的 CRF 以及用于动作预测的 LSTM。为改进机器人的回复，使用 kNN 算法将抽取出的错误实体转换为正确实体。我们聊天机器人的知识领域涉及越南芹苴大学信息与通信技术学院。我们手动构建了包含 19 个意图、441 条意图句式、253 个实体和 133 个故事的聊天机器人语料库。实验结果表明，该机器人对相关问题的回复表现良好。
引用
@article{arxiv.2208.06104,
title = {Building a Chatbot on a Closed Domain using RASA},
author = {Khang Nhut Lam and Nam Nhat Le and Jugal Kalita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06104},
year = {2022}
}
备注
5 pages