Agribot：农业专用问答系统
计算与语言
2025-09-30 v2 人工智能
机器学习
摘要
印度是一个以农业为基础的经济体，关于农业实践的准确信息是实现农业增长和产出优化的关键。为回答农户的查询，我们构建了一个基于 Kisan Call Center 数据集的农业聊天机器人。这一系统足够稳健，能够回答关于天气、市场报价、植物保护和政府方案等查询。该系统全天候提供服务，可通过任何电子设备访问，信息以易于理解的方式传递。该系统基于句子嵌入模型，初始准确率为 56%。在消除同义词并纳入实体提取后，准确率提升至 86%。通过这一系统，农户可以更轻松地获取有关农业实践的信息，从而实现更好的农业产出。呼叫中心的工作人员的工作负担将减轻，各种此类工作人员的辛勤劳动可以被重新定位到更有价值的目标上。
引用
@article{arxiv.2509.21535,
title = {Agribot: agriculture-specific question answer system},
author = {Naman Jain and Pranjali Jain and Pratik Kayal and Jayakrishna Sahit and Soham Pachpande and Jayesh Choudhari and Mayank Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21535},
year = {2025}
}