Farmer-Bot：面向农户的交互式机器人
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2022-04-15 v1 人工智能
摘要
印度农业部门创造了大量就业，占全国劳动力的54%以上，其在GDP中的总体占比接近14%。然而，该部门一直受困于知识与基础设施的匮乏，尤其在农村地区。与其他部门一样，印度农业部门已实现快速数字化，信息技术的应用即为一例，Kisan呼叫中心（KCC）便是其中之一。它是印度政府于2004年1月21日启动的一项倡议，将此前相互分离的信息技术与农业两个部门相融合。但研究表明，KCC受益者面临诸多限制，尤其是在网络拥堵和呼叫中心代表知识不完整方面。随着短信一代及WhatsApp等下一代社交媒体工具等新技术的出现，印度农户在农业信息服务方面的数字连接程度更高。先前研究表明，KCC数据集可作为聊天机器人（Chat-bot）的可行替代数据来源。我们将基于已有的KCC数据集开展研究，通过获取农户历史查询的语义相似度来构建NLP模型，并用以自动回答未来查询。我们将尝试使用RASA作为工具，制作一个基于WhatsApp的聊天机器人，以便与农户轻松沟通。
引用
@article{arxiv.2204.07032,
title = {Farmer-Bot: An Interactive Bot for Farmers},
author = {Narayana Darapaneni and Rajiv Tiwari and Anwesh Reddy Paduri and Suman Saurav and Rohit Chaoji and Sohil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07032},
year = {2022}
}