基于低分辨率热成像仪的低延迟手势识别
计算机视觉与模式识别
2020-04-27 v1
摘要
在驾驶汽车时使用手势接听电话或控制收音机，如今在较昂贵的汽车中已是成熟功能。高分辨率飞行时间相机和强大的嵌入式处理器通常构成这些手势识别系统的核心。然而这伴随着价格标签。因此我们研究了一种可能性：设计一种算法，使用仅有 32x24 像素的廉价低分辨率热像仪预测手势，该算法足够轻量以在低成本处理器上运行。我们记录了一个包含超过 1300 个视频片段的新数据集用于训练和评估，并提出了一种轻量低延迟预测算法。我们的最佳模型达到了 95.9% 的分类准确率和 83% 的 mAP 检测准确率，而其处理流水线延迟仅为一帧。
引用
@article{arxiv.2004.11623,
title = {Low-latency hand gesture recognition with a low resolution thermal imager},
author = {Maarten Vandersteegen and Wouter Reusen and Kristof Van Beeck Toon Goedeme},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11623},
year = {2020}
}