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面向自动驾驶系统的低保真度数字孪生:用例与自动生成

机器人学 2024-12-17 v4

摘要

自动驾驶系统是汽车工业的重要组成部分。机器人操作系统和模拟器等工具支持其开发。然而,最终开发者必须在真实车辆上测试其算法。为了更好地观察现实与模拟之间的差异——现实差距——数字孪生技术提供了真实车辆与其模型之间的实时通信。我们提出了低保真度数字孪生生成器,并描述了自动生成优于高保真度模拟的情况。我们通过重放从真实车辆记录的数据,验证了生成带有车辆模型的虚拟环境的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.13705,
  title  = {Low Fidelity Digital Twin for Automated Driving Systems: Use Cases and Automatic Generation},
  author = {Jiri Vlasak and Jaroslav Klapálek and Adam Kollarčík and Michal Sojka and Zdeněk Hanzálek},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13705},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 3 figures, published in the proceedings for ICITT2024