复杂网络动力学的低维功能性：秀丽隐杆线虫连接组中的神经 - 感觉整合
神经元与认知
2015-06-17 v2
摘要
我们开发了模式生物秀丽隐杆线虫 (Caenorhabditis elegans) 中神经 - 感觉整合的生物物理模型。基于近期关于神经元电导及其解析连接组的实验发现，我们提出了首个完整的神经电压激发动态模型，该模型允许对输入刺激到行为反应进行表征。因此，阐明了感受器细胞输入与下游运动反应之间的清晰联系，表明鲁棒的低维分岔结构主导了神经活动通路。所发现的潜在分岔结构（即诱导的 Hopf 分岔）对于解释游泳和爬行等行为反应至关重要。更广泛地说，我们证明了复杂的动力学网络可以从潜在的低维分岔中产生鲁棒的功能性。
引用
@article{arxiv.1310.6689,
title = {Low-dimensional functionality of complex network dynamics: Neuro-sensory integration in the Caenorhabditis elegans connectome},
author = {James Kunert and Eli Shlizerman and J. Nathan Kutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6689},
year = {2015}
}