基于含时薛定谔方程最小二乘形式的低复杂度近似
偏微分方程分析
2025-09-17 v1
摘要
我们提出了旨在数值逼近含时薛定谔方程解的新方法，该方法基于两种类型的拟设：张量，以及通过高斯波包线性组合进行的近似。在这两种情况下，该方法都可以看作是一个受限优化问题，可以通过在张量情况下采用交替最小二乘算法，或在高斯波包情况下采用某种贪婪算法来求解。我们还讨论了这两种方法的效率。
引用
@article{arxiv.2509.13005,
title = {Low-complexity approximations with least-squares formulation of the time-dependent Schr{\"o}dinger equation},
author = {Mi-Song Dupuy and Virginie Ehrlacher and Clément Guillot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13005},
year = {2025}
}