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LookSync:面向AI生成时尚造型的大规模视觉商品搜索系统

信息检索 2025-11-04 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别 机器学习

摘要

生成式人工智能正在重塑时尚行业,使虚拟造型和 avatar 成为可能,因而需要找到与AI生成的风格最匹配的真实商品。我们提出了一个已在真实世界、internet scale 部署的端到端商品搜索系统,确保AI生成的造型呈现给用户时,能与索引向量空间中最具视觉和语义相似性的商品相匹配。搜索管道由四个关键组件组成:查询生成、向量化、候选检索以及基于AI生成造型的重排序。通过人类判断的准确性得分评估推荐质量。该系统目前在生产环境中每天服务超过35万个AI造型,覆盖全球多个市场的超过1200万商品。在我们的实验中,我们发现在多个注释者和类别中,CLIP相较于替代模型以3-7%的相对意见评分优势表现更佳。尽管这些提升在绝对数值上相对温和,却导致用户感知匹配度显著改善,确立了CLIP作为生产部署最可靠的 backbone。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.00072,
  title  = {LookSync: Large-Scale Visual Product Search System for AI-Generated Fashion Looks},
  author = {Pradeep M and Ritesh Pallod and Satyen Abrol and Muthu Raman and Ian Anderson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00072},
  year   = {2025}
}

备注

4 pages, 5 figures. Accepted at the International Conference on Data Science (IKDD CODS 2025), Demonstration Track. Demo video: https://youtu.be/DZdlWmTUwjc