二项比例局部正确置信区间:区间估计量的新准则
统计理论
2021-06-30 v1 统计理论
摘要
形成二项比例“置信区间”的推荐方法给出的区间估计实际上并不满足置信区间的定义,因为其覆盖概率有时低于名义置信水平。这些方法受到青睐是因为其区间平均长度短于真正构成置信区间的Clopper-Pearson(金标准)方法。此类方法的比较颇为棘手——最佳方法或许应是给出最短区间(平均意义上)者,但何时某方法的覆盖性之差使其不应被归为形成置信区间的手段?由于置信区间的定义未被遵守,需要为二项比例区间估计另立准则。本文提出一个新准则;满足该准则的方法称为给出。我们提出一种给出此类区间的方法,并证明其特征区间平均长度短于任何其他满足该准则的方法。与Clopper-Pearson方法相比,所提方法给出的区间平均长度明显更小。mid-方法也满足新准则且具有其自身的最优性性质。
引用
@article{arxiv.2106.15521,
title = {Locally correct confidence intervals for a binomial proportion: A new criteria for an interval estimator},
author = {Paul H. Garthwaite and Maha W. Moustafa and Fadlalla G. Elfadaly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15521},
year = {2021}
}