比例置信区间：我们应当讲授哪些
统计理论
2015-01-07 v1 统计理论
摘要
对于比例最常被讲授的置信区间是经典的Wald (Ws) 和 Clopper-Pearson (CP) 区间，因为其定义简单。然而，它们对参数 p 的实际覆盖概率是不稳定的，常常远离所瞄准的标称概率。其他置信区间明显优于前者，但它们的表达式通常复杂且难以解释。但尽管如此，通过对Ws和CP区间定义的简单修改，我们获得了具有更好覆盖概率的一些置信区间。即，这些置信区间是我们在本文中介绍的 Agresti-Coull 和 Mid-P 区间。我们在基础统计学课程中强烈推荐它们。
引用
@article{arxiv.1501.01136,
title = {Intervalles de confiance pour une proportion : lesquels doit-on enseigner ?},
author = {Jean-Christophe Turlot and Jean François Petiot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01136},
year = {2015}
}
备注
in French in Colloque Francophone International sur l'Enseignement de la Statistique -CFIES 2015, Jan 2015, Bordeaux, France