计算分箱泄漏总和的置信区间
数据分析、统计与概率
2011-11-15 v2
摘要
计算误分类结果的预期数量是一个标准问题，对稀有事件搜索尤其重要。Clopper-Pearson 方法允许在数据全部来自同一二项概率分布时，计算误分类量的经典置信区间。然而，将数据划分为多个分箱，每个分箱由不同的二项分布表示，往往能更好地描述数据。我们描述并提供了一种算法，用于基于逐箱具有相同误分类概率的校准数据，计算来自多个分箱的误分类事件预期总数的经典置信区间。我们的方法通过引入拉格朗日乘子并进行标准求根，避免了计算量密集的多维搜索。该方法的时间复杂度仅为分箱数量的二次方，并且产生的置信区间仅略微保守。
引用
@article{arxiv.1106.6296,
title = {Calculating a confidence interval on the sum of binned leakage},
author = {Ian Ruchlin and Richard W. Schnee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.6296},
year = {2011}
}
备注
12 pages, 4 figures, to be published in NIMA