基于速率的自关联网络的局部活跃轮廓与存储容量
无序系统与神经网络
2009-11-11 v1
摘要
我们对 metrically 结构连通性对自关联网络行为的影响进行解析分析。我们关注三种简单的基于速率的模型神经元：阈值线性、二进制或光滑饱和单元。对于足够短程的连通性，阈值线性网络显示局部检索态。饱和和二进制模型也会在其能够实现的最高活跃水平超过存储图案中单元最大活跃水平时，表现出空间调制的检索态。在零准噪声极限下，我们推导出临界连通宽度的解析公式，该公式给出观察到空间非均匀检索态的条件。局部化会降低存储容量，但仅降低 2~3 倍。我们所提出的方法具有普适性，既不依赖单个单元的输入输出函数的特定假设，也不依赖确切的连通结构。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505349,
title = {Localized activity profiles and storage capacity of rate-based autoassociative networks},
author = {Yasser Roudi and Alessandro Treves},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505349},
year = {2009}
}
备注
4 pages, 4 figures