具有自控制的三态低活性稀释神经网络的互信息
统计力学
2007-05-23 v2 无序系统与神经网络
q-bio
摘要
研究了宏观时间相关阈值对三态极度稀释神经网络检索过程的影响。如果阈值根据网络的噪声和模式活性适当选择，并在时间演化过程中自适应调整，则能保证网络的自主运行。发现这种自控制机制显著提高了检索质量，特别是在低活性极限下，包括存储容量、吸引域和信息内容。互信息被证明是研究此类低活性模型检索质量的相关参数。数值结果证实了这些观察。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9806078,
title = {Mutual Information of Three-State Low Activity Diluted Neural Networks with Self-Control},
author = {D. Bolle' and D. R. C. Dominguez and S. Amari},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9806078},
year = {2007}
}
备注
Change of title and small corrections (16 pages and 6 figures)