具有手性和Bogoliubov-de Gennes对称类别的随机图上的局域化转变

Daniil Kochergin

具有手性和Bogoliubov-de Gennes对称类别的随机图上的局域化转变

无序系统与神经网络 2025-10-14 v1

作者: Daniil Kochergin

摘要

我们研究了对应于手性和Bogoliubov-de Gennes(BdG)对称类别的图系综中的单粒子安德森局域化。对于具有手性对称性的随机双正则二分图，使用空穴方法找到了态密度。计算分形维数显示了无序零模的影响。对于基于随机正则图(RRG)的Bogoliubov-de Gennes系综，通过数值和解析方法计算了态密度。在离域相中，具有对称性保持对角无序的BdG-RRG系综的分形维数比通常的RRG要小。

关键词

安德森局域化随机图手性对称性 Bogoliubov-de Gennes对称性态密度分形维数空穴方法

引用

@article{arxiv.2510.10255,
  title  = {Localization Transition on Random Graphs with Chiral and Bogoliubov-de Gennes Symmetry Classes},
  author = {Daniil Kochergin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10255},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 2 figures

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