面向LLM驱动推理的数字 nudging 系统自适应设计
数论
2026-04-14 v1
摘要
数字 nudging 系统缺乏将行为科学转化为软件设计的架构指导。虽然研究识别了nudge策略和质量属性，但现有架构未能将多维用户建模与伦理合规集成为架构关注点。我们提出了一种架构，通过显式的架构决策将行为理论纳入， 将伦理与公平性视为结构性护栏而非实现细节。文献综述将68种nudge策略、11种质量属性和3种用户画像维度综合为架构要求。该架构实现了具有跨职能评估模块的顺序处理层，以强制执行监管合规。用13位软件架构师进行的验证确认了需求满足性和域可移植性。基于LLM的原型系统在住宅能源可持续性领域的评估显示，通过与15位用户的评估实现了高 perceived intervention quality 和可衡量的积极情感影响。本工作通过提供用于自适应系统的可重用模式，桥接了行为科学与软件架构，使其在有效性与伦理约束之间取得平衡。
引用
@article{arxiv.2604.11205,
title = {Local square mean in the hyperbolic circle problem and sums of Sali\'e sums},
author = {András Biró},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11205},
year = {2026}
}