振荡时间序列转折点的局部预测

对于振荡时间序列，预测通常集中于转折点。为了预测转折点的幅度和时间，本文提出仅从转折点构建状态空间重构，并相应修改局部（最近邻）模型。基于转折点的模型在比直接应用于振荡时间序列的最优局部模型更低维的状态空间中给出最优预测，因此在计算上更高效。对不同振荡非线性系统的蒙特卡洛模拟表明，该模型能更好地预测转折点，这一点也在年太阳黑子时间序列和塑性变形实验中的总应力时间序列上得到证实。