LitStoryTeller：利用命名实体与比较句的科研论文可视化交互探索系统
人机交互
2017-09-13 v3 计算与语言
数字图书馆
摘要
本研究提出 LitStoryTeller，一个用于可视化探索科学文章语义结构的交互系统。我们演示了如何使用 LitStoryTeller 回答一些最基本的研究问题，例如一种新方法是如何在现有方法基础上构建的，基于什么理论证明和实验证据。更重要的是，LitStoryTeller 可以通过简洁的大纲和重要细节，帮助用户理解科学论文完整而有趣的故事。所提系统借鉴了剧本的隐喻，通过将其角色（科学概念或术语）和场景（段落/句子）安排成渐进的交互式故事线，来可视化科学论文的故事线。这种故事线有助于保留科学论文的语义结构和逻辑思维过程。语义结构（如科学概念和比较句）是使用现有的命名实体识别 API 和监督分类器从科学论文中自动提取的。提供了两个补充视图，即排序实体频率视图和实体共现网络视图，以帮助用户识别此类科学故事线的“主线”。当有集合文档可用时，LitStoryTeller 还提供时间实体演化视图和实体社区视图以供集合消化。
引用
@article{arxiv.1708.02214,
title = {LitStoryTeller: An Interactive System for Visual Exploration of Scientific Papers Leveraging Named entities and Comparative Sentences},
author = {Qing Ping and Chaomei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02214},
year = {2017}
}
备注
Accepted at the 16th International Conference On Scientometrics & Informetrics (ISSI 2017). Please include ISSI 2017 in any citations