NLPExplorer：探索自然语言处理论文宇宙
信息检索
2023-05-23 v2 数字图书馆
摘要
由于科学文章数量不断增长，理解当前研究趋势、问题及其创新解决方案仍然是一个瓶颈。本文提出 NLPExplorer，一个完全自动化的门户网站，用于索引、搜索和可视化自然语言处理（NLP）领域的研究成果。NLPExplorer 从论文、作者、会议/期刊和主题中呈现有趣的洞察。与以往基于主题建模的方法不同，我们手动整理了五个粗粒度、非互斥的主题类别，即：语言目标（句法、篇章等）、任务（标注、摘要等）、方法（无监督、有监督等）、语言（英语、中文等）和数据集类型（新闻、临床记录等）。一些新颖的功能包括：年轻热门作者列表、热门 URL 和数据集列表、主题多样化论文列表以及近期热门论文列表。此外，它还提供时间统计信息，如主题、数据集和开创性论文的逐年流行度。为便于未来研究和系统开发，我们通过 API 调用开放所有处理后的数据集。当前系统可在 http://lingo.iitgn.ac.in:5001/ 访问。
引用
@article{arxiv.1910.07351,
title = {NLPExplorer: Exploring the Universe of NLP Papers},
author = {Monarch Parmar and Naman Jain and Pranjali Jain and P Jayakrishna Sahit and Soham Pachpande and Shruti Singh and Mayank Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07351},
year = {2023}
}
备注
42nd European Conference on Information Retrieval Research, ECIR 2020