DAG中最低公共祖先的列举、验证与计数:算法与细粒度下界
数据结构与算法
2022-04-26 v1
摘要
AP-LCA问题要求,给定一个 节点的有向无环图(DAG),为DAG中的每一对顶点 和 计算它们的一个最低公共祖先(LCA)(如果存在)。在本文中,我们研究了AP-LCA的几个有趣变体,并为此提供了算法和细粒度下界。我们获得的下界是LCA问题中首个高于 的条件下界,其中 是矩阵乘法指数。我们的部分结果包括:- 在任何DAG中,我们可以在 时间内检测所有最多有两个LCA的顶点对,并列出它们所有的LCA。该算法扩展了 [Kowaluk and Lingas ESA'07] 的结果,后者展示了一种 时间的算法,用于检测DAG中具有唯一LCA的所有顶点对并输出其对应的LCA。- 在3-一致5-团超图检测需要 时间的流行假设下,在DAG中为每个顶点对列举 个LCA需要 时间。这令人惊讶,因为如果 ,列出所有LCA本质上只需立方时间就足够了。- 在强指数时间假设下,为DAG中的每个顶点对计算LCA的数量需要 时间,而在 -团假设下需要 时间。这表明 [Echkardt, M"{u}hling and Nowak ESA'07] 提出的为每个顶点对列出所有LCA的算法很可能是最优的。- 给定一个DAG以及每个顶点对 的一个顶点 ,在3-一致4-团超图需要 时间的假设下,验证所有 是否为有效的LCA需要 时间。这违背了验证比计算更容易的普遍直觉,因为为每个顶点对返回某个LCA可以在 时间内解决 [Grandoni et al. SODA'21]。
引用
@article{arxiv.2204.10932,
title = {Listing, Verifying and Counting Lowest Common Ancestors in DAGs: Algorithms and Fine-Grained Lower Bounds},
author = {Surya Mathialagan and Virginia Vassilevska Williams and Yinzhan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10932},
year = {2022}
}
备注
To appear in ICALP 2022. Abstract shortened to fit arXiv requirement