通过人体姿态关联艺术作品

我们致力于基于视觉内容发现艺术作品中的构图迁移。随着博物馆和画廊的艺术数字化，大型艺术收藏不断增长，其自动化分析是艺术史的重要工具并有助于文化遗产保护。现代图像检索系统在对视觉相似的艺术作品上表现良好，但在更抽象的构图迁移情况下失效。所提出的方法通过图像中描绘的人体姿态相似性来关联艺术作品。从中世纪到现代，人体形象是很大一部分视觉艺术的主题，其独特姿态常常是艺术家之间的灵感来源。该方法由两步组成——快速姿态匹配与鲁棒空间验证。我们通过实验表明，在人工标注的艺术构图迁移数据集上，显式人体姿态匹配优于标准的基于内容的图像检索方法。