姿态嵌入：一种用于学习匹配人体姿态的深度架构
计算机视觉与模式识别
2015-07-02 v1
摘要
我们提出一种学习方法，其学习的嵌入将具有相似姿态的人体图像放置在邻近位置。该嵌入可用作基于人体姿态比较图像的直接方法，从而避免估计身体关节位置的潜在挑战。姿态嵌入学习在基于三元组的距离准则下公式化。采用深度架构以允许学习能够区分不同姿态的表示。在人体姿态匹配和从视频数据检索上的实验展示了该方法的潜力。
引用
@article{arxiv.1507.00302,
title = {Pose Embeddings: A Deep Architecture for Learning to Match Human Poses},
author = {Greg Mori and Caroline Pantofaru and Nisarg Kothari and Thomas Leung and George Toderici and Alexander Toshev and Weilong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.00302},
year = {2015}
}