西方艺术中人体表征的自动分析
计算机视觉与模式识别
2022-10-18 v1
摘要
古典和现代绘画中人体的描绘方式对于艺术史分析具有重要意义。每位艺术家都有特定的主题和关注点，导致某些姿势被更频繁地使用。在本文中，我们提出一种计算机视觉流程来分析绘画中的人体姿势和表征，可用于特定艺术家或时期。具体而言，我们结合两种姿势估计方法（分别为 OpenPose 和 DensePose），并引入处理遮挡和透视问题的方法。为进行归一化，我们将检测到的姿势和轮廓映射到列奥纳多·达·芬奇的维特鲁威人，即身体比例的传统描绘。我们提出一种可视化方法，用于展示一组绘画中关节的 articulation。结合姿势的层次聚类，我们的方法揭示了艺术家使用的常见和不常见姿势。我们的方法改进了绘画中纯粹基于骨架的人体分析。
引用
@article{arxiv.2210.08860,
title = {Automatic Analysis of Human Body Representations in Western Art},
author = {Shu Zhao and Almıla Akdağ Salah and Albert Ali Salah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08860},
year = {2022}
}