链路重叠影响多层网络上的观点动力学：自旋模型方法
物理与社会
2021-12-22 v2 统计力学
摘要
考虑一个由两层社会交互构成的多层网络：第一层为友谊网络，第二层为业务关系网络。在该双重网络中，每对个体可以以不同方式连接：他们可由友谊连接但无业务关系，可由业务关系连接但非朋友，或可同时为朋友且有业务关系。在最后一种情形中，我们说不同层中的链路重叠。这三类连接称为多链路，多重度表示与给定节点关联的某类多链路之和。先前关于多层网络上观点形成的模型大多忽略了链路重叠的效应。此处我们表明链路重叠在观点形成中可有重要影响。事实上，涌现的观点形成模式可受多链路的统计性质、尤其是多重度分布的显著影响。为定量处理此问题，我们研究了一个称为 Ashkin-Teller 模型的简单自旋模型，其包含不同层节点间的二体与四体相互作用。我们在此充分考察了该模型的丰富相图，其包含多种相变（PTs）。事实上，该模型的相图展现出连续、不连续、连续不连续和混合相变。
引用
@article{arxiv.2106.13600,
title = {Link overlap influences opinion dynamics on multiplex networks: spin model approach},
author = {Cook Hyun Kim and Minjae Jo and J. S. Lee and G. Bianconi and B. Kahng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13600},
year = {2021}
}