随机几何建模在估计 CSMA 网络性能方面的局限性
网络与互联网体系结构
2020-06-02 v1
摘要
本通信考虑使用随机几何建模（SGM）来估计 CSMA 网络的信干噪比（SINR）与吞吐量。我们表明，尽管其数学表达紧凑，SGM 在精度与计算效率两方面均存在严重局限。SGM 相较于 ns-3 仿真常常严重低估 SINR，然而由于其在将 SINR 映射为吞吐量时忽略了感知开销，SGM 通常大幅高估吞吐量。我们提出了针对 CSMA 的混合模型，并认为其是一种更优的建模方法，因为相比 SGM，其精度显著更高且计算速度至少快一个数量级。
引用
@article{arxiv.2006.00930,
title = {Limitations of Stochastic Geometry Modelling for Estimating the Performance of CSMA Networks},
author = {Andra M. Voicu and Ljiljana Simić and Marina Petrova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.00930},
year = {2020}
}