大维信号 LMMSE 估计器输出信干噪比的中心极限定理
信息论
2008-10-13 v1 math.IT
摘要
本文致力于研究大维情形下多维信号的线性最小均方误差估计器的性能。这种估计器在无线通信和阵列处理中经常遇到，其输出的信干噪比是一个常用的性能指标。SINR 可以建模为一个随机二次型，如果假设接收和发射信号的维度以相同速率趋于无穷大，则可以利用大维随机矩阵理论进行研究。本文考虑了一类广泛的多维信号模型（包括通用多天线和扩频传输模型）中 SINR 的渐近行为。回顾了大维情形下 SINR 确定性近似的表达式，并研究了 SINR 围绕该确定性近似的波动。这些波动被证明在大维情形下依分布收敛于高斯分布，且其方差随信号维度的增加而减小。
引用
@article{arxiv.0810.1808,
title = {A Central Limit Theorem for the SINR at the LMMSE Estimator Output for Large Dimensional Signals},
author = {Abla Kammoun and Malika Kharouf and Walid Hachem and Jamal Najim},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.1808},
year = {2008}
}