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偏好、预算与均衡:为社会最优广告设计竞赛

计算机科学与博弈论 2026-03-17 v2

摘要

企业(企业、服务提供商、娱乐组织、政党等)在社交网络上广告以吸引人们注意并提高其品牌知名度。在所有此类情况下,竞争性参与方式导致企业需要决定如何在网络上的代理人之间分配预算以最大化其品牌的知名度。企业(玩家)因此需要优化应在网络顶点上投放多少预算,以实现通过直接(通过广告或免费促销)和间接营销(口碑传播)的传播效应。我们提出了一个两时间尺度的决策模型,其中顶点之间的通信发生在较快的时间尺度上,而企业的策略更新发生在较慢的时间尺度上。我们表明,在相当标准的条件下,企业的最佳响应动力学收敛到纯策略纳什均衡。然而,这些均衡可能远离社会最优均衡。我们对竞赛成功函数进行了表征,并为竞赛设计者(例如监管机构、社交网络提供商等)提供示例,使得纳什均衡唯一且实现社会福利最大化。我们的实验表明,对于现实场景,这类竞赛成功函数表现良好。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.11253,
  title  = {Likes, Budgets, and Equilibria: Designing Contests for Socially Optimal Advertising},
  author = {Sayantika Mandal and Harman Agrawal and Swaprava Nath},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11253},
  year   = {2026}
}

备注

27 pages, under review