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涨落表面上的轻、重粒子:束平衡、不可约序列与局域密度-高度关联

统计力学 2020-12-17 v2 无序系统与神经网络

摘要

我们研究了 Light-Heavy 模型中的早期时间与粗化动力学,该模型由两种粒子(轻与重)耦合到涨落表面(由倾斜场描述)组成。粒子与倾斜的动力学通过局域更新规则耦合,并已知依微观速率导致不同的有序与无序稳态相。我们引入非平衡系统中的一种广义平衡机制,即束平衡(bunchwise balance),其中 incoming 与 outgoing 跃迁电流在构型组之间平衡。这使我们能精确确定该模型相图子空间中的稳态。我们引入该模型中界面与弯折的不可约序列(irreducible sequences)概念。这些序列是非局域的,并表明它们在晚期的有序相中提供了粗化长度尺度。最后,我们提出一个与不可约序列数目直接相关的局域关联函数(S\mathcal{S}),并能通过其粗化性质区分该系统的若干相。从完全无序初态出发,S\mathcal{S} 显示初始线性上升与宽峰。当系统演化至有序稳态时,S\mathcal{S} 在晚期进一步展现幂律衰减,编码了趋近有序相的粗化性质。聚焦早期时间动力学,我们假定控制粒子与倾斜的耦合平均场演化方程,其在短时间可由一组线性化方程很好近似,我们解析求解。在由晶格截断设定的时间尺度之后、粗化开始之前,我们的线性化理论预言了中间幂律拉伸的存在,我们也在系统有序区的模拟中发现了这一点。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.02971,
  title  = {Light and heavy particles on a fluctuating surface: Bunchwise balance, irreducible sequences and local density-height correlations},
  author = {Samvit Mahapatra and Kabir Ramola and Mustansir Barma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02971},
  year   = {2020}
}

备注

25 pages, 16 figures