用于法律文本分析的词法-形态学建模

在法律信息提取/蕴含竞赛 的背景下，我们提出了一种方法，包含寻找与法律问题相关文档以及判定文本蕴含证据以提供正确答案的必要步骤。所提出的方法基于若干词法和形态学特征的组合，以构建语言模型和用于机器学习算法的一组特征。我们对所提出方法的性能和失败案例进行了详细研究，表明它在法律信息检索和问答方面与 SOTA 方法具有竞争力，同时不需要大量训练数据，也不依赖于专家生成的知识。所提出的方法在竞赛中取得了显著成果，表明其对所处理的任务具有充分的适用性。