Miko团队：ALQAC 2022中基于深度学习的法律问答方法
计算与语言
2022-11-07 v1 人工智能
摘要
我们介绍了在自动化法律问答竞赛（ALQAC 2022）中用于法律文档处理的、高效的基于深度学习的方法，包括法律文档检索与法律问答任务。在该竞赛中，我们在第一项任务获得第1名，在第二项任务获得第3名。我们的方法基于XLM-RoBERTa模型，该模型在针对特定任务微调之前先由大量无标注语料预训练。实验结果表明，我们的方法在标注数据有限的法律检索信息任务中表现良好。此外，该方法可应用于低资源语言中的其他信息检索任务。
引用
@article{arxiv.2211.02200,
title = {Miko Team: Deep Learning Approach for Legal Question Answering in ALQAC 2022},
author = {Hieu Nguyen Van and Dat Nguyen and Phuong Minh Nguyen and Minh Le Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02200},
year = {2022}
}