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NOWJ在COLIEE 2023中的工作——法律信息处理中的多任务与集成方法

计算与语言 2023-06-09 v1

摘要

本文介绍了NOWJ团队在COLIEE 2023竞赛中的方法,该竞赛致力于推进法律信息处理技术并将其应用于真实法律场景。我们团队攻克了竞赛中的四项任务,涉及法律案例检索、法律案例蕴涵、成文法检索与法律文本蕴涵。我们采用了最先进的机器学习模型与创新方法,如BERT、Longformer、BM25排序算法与多任务学习模型。尽管我们团队未达成最先进结果,但我们的发现提供了宝贵见解,并为法律信息处理的未来改进铺平了道路。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.04903,
  title  = {NOWJ at COLIEE 2023 -- Multi-Task and Ensemble Approaches in Legal Information Processing},
  author = {Thi-Hai-Yen Vuong and Hai-Long Nguyen and Tan-Minh Nguyen and Hoang-Trung Nguyen and Thai-Binh Nguyen and Ha-Thanh Nguyen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04903},
  year   = {2023}
}

备注

COLIEE 2023