THUIR@COLIEE 2023：将结构知识融入预训练语言模型用于法律案例检索
信息检索
2023-05-12 v1 计算与语言
摘要
法律案例检索技术在现代智能法律系统中起着至关重要的作用。作为每年知名的国际竞赛，COLIEE 旨在实现法律文本检索的 SOTA 模型。本文总结了 COLIEE 2023 中冠军团队 THUIR 的方法。具体而言，我们设计了结构感知的预训练语言模型以增强对法律案例的理解。此外，我们提出了启发式预处理与后处理方法以减少无关信息的影响。最后，采用学习排序（learning-to-rank）方法融合不同维度的特征。实验结果证明了我们方法的有效性。官方结果显示我们的运行在所有提交中性能最佳。我们的方法实现可在 https://github.com/CSHaitao/THUIR-COLIEE2023 获取。
引用
@article{arxiv.2305.06812,
title = {THUIR@COLIEE 2023: Incorporating Structural Knowledge into Pre-trained Language Models for Legal Case Retrieval},
author = {Haitao Li and Weihang Su and Changyue Wang and Yueyue Wu and Qingyao Ai and Yiqun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06812},
year = {2023}
}
备注
COLIEE 2023