迈向更优网页搜索性能：预训练、微调与排序学习
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2023-03-09 v1
摘要
本文描述了 THUIR 团队在 WSDM Cup 2023 网页搜索预训练任务中的方法。该任务要求参与者对每个查询的相关文档进行排序。我们提出了一种新的数据预处理方法，并使用处理后的数据进行预训练与微调。此外，我们提取统计、公理和语义特征以增强排序性能。特征提取后，采用多种排序学习（learning-to-rank）模型来融合这些特征。实验结果表明了我们方法的优越性。我们最终在该竞赛中获得第二名。
引用
@article{arxiv.2303.04710,
title = {Towards Better Web Search Performance: Pre-training, Fine-tuning and Learning to Rank},
author = {Haitao Li and Jia Chen and Weihang Su and Qingyao Ai and Yiqun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04710},
year = {2023}
}
备注
4 pages, WSDM Cup 2023