大语言模型的法律评测与挑战
计算与语言
2024-11-18 v1 人工智能
摘要
本文综述基于大语言模型（LLM）的法律测试方法，以OpenAI o1模型为案例研究，评估大模型在适用法律条文方面的性能。我们对比当前最先进的LLM，包括开源、闭源及专门针对法律领域训练的法律专用模型。在英语和中文法律案例上开展系统测试，并深入分析结果。通过系统测试普通法系和中国的法律案例，本文探讨LLM在理解和适用法律文本、推理法律问题及预测判决方面的优劣势。实验结果凸显LLM在法律应用中的潜力与局限，特别是在法律语言解释和法律推理准确性方面的挑战。最后，本文对各类模型的优劣势进行全面分析，为AI在法律领域的未来应用提供有价值的见解和参考。
引用
@article{arxiv.2411.10137,
title = {Legal Evalutions and Challenges of Large Language Models},
author = {Jiaqi Wang and Huan Zhao and Zhenyuan Yang and Peng Shu and Junhao Chen and Haobo Sun and Ruixi Liang and Shixin Li and Pengcheng Shi and Longjun Ma and Zongjia Liu and Zhengliang Liu and Tianyang Zhong and Yutong Zhang and Chong Ma and Xin Zhang and Tuo Zhang and Tianli Ding and Yudan Ren and Tianming Liu and Xi Jiang and Shu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10137},
year = {2024}
}