利用优先阈值改善无家可归风险青年的公平住房获取
人机交互
2022-12-08 v1 数值分析
数值分析
摘要
美国每年约有 420 万青年和年轻成年人经历无家可归，缺乏基本生活必需品使这一群体面临被贩卖或剥削的高风险。尽管所有离家出走和无家可归青年（RHY）都有成为人口贩卖受害者的风险，某些种族、族裔和性别群体受到的影响尤为严重。受这些事实驱动，我们的目标是通过扩大当前住房容量，同时利用优先阈值来指导关于哪些青年应基于系统中空闲床位数开始接受服务的决策，从而改善纽约市（NYC）高风险 RHY 的公平住房资源获取。我们的方法涉及一个 排队模型，具有许多统计相同的服务器（床位）以及来自不同人口群体的、耐心有限并到达 NYC 一个大型危机与紧急收容所的 RHY。该排队模型使我们能够：(i) 调查面临获取障碍的群体与人口特征，(ii) 预估向所有青年（无论人口特征）提供某一全局服务质量水平所需的最小床位数，以及 (iii) 在将 RHY 与床位匹配时使用优先阈值以促进公平。关于容量扩张与优先阈值的建议使该危机与紧急收容所的公平获取得以改善，将平均放弃系统的 RHY 数量减少了 92%，其中处于经历贩卖高风险中的 RHY 放弃率尤为降低。
引用
@article{arxiv.2212.03777,
title = {Leveraging Priority Thresholds to Improve Equitable Housing Access for Unhoused-at-Risk Youth},
author = {Yaren Bilge Kaya and Kayse Lee Maass},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03777},
year = {2022}
}